AI REDGIO 5.0 | Regions and (E)DIHs alliance for AI-at-the-Edge adoption by European Industry 5.0 Manufacturing SMEs

Il programma I4MS di H2020 è stato ed è un grande successo per la trasformazione digitale delle PMI manifatturiere europee. La Fase IV del programma si è concentrata sui DIH e su tecnologie altamente innovative come i Digital Twins e l'AI. In particolare, l'azione di innovazione AI REGIO ha sviluppato un'alleanza virtuosa tra Regioni, DIH, fornitori di soluzioni di IA e PMI manifatturiere, che si concretizza in una nuova metodologia per l'analisi del portafoglio di servizi e del percorso dei clienti dei DIH, in un toolkit di risorse di dati e IA orientato ad AI4EU, in una rete di fabbriche didattiche e delle relative cassette di sicurezza tecnologiche e normative (TERESA) e in un ecosistema di esperimenti guidati dalle PMI e dei loro percorsi di trasformazione digitale. È giunto il momento di allineare questi importanti risultati all'evoluzione del settore manifatturiero verso l'Industria 5.0, all'evoluzione delle tecnologie cloud AI verso l'AI-at-the-Edge, all'evoluzione di H2020 verso Horizon e ai programmi dell'Europa digitale, ad esempio EDIH, Data Spaces e AI TEFs (Testing and Experimentation Facilities) per il settore manifatturiero. Alcune delle motivazioni di AI REGIO I4MS Fase IV sono ora evolute: è tempo di AI REDGIO 5.0 per mantenere lo slancio dell'adozione delle tecnologie AI nelle PMI manifatturiere. AI REDGIO 5.0 mira a rinnovare ed estendere l'alleanza H2020 I4MS AI REGIO tra regioni UE all'avanguardia e DIH per una trasformazione digitale AI-at-the- Edge competitiva delle PMI manifatturiere dell'Industria 5.0.

I risultati di AI REGIO (metodi e strumenti per la governance dei DIH e la collaborazione cross-DIH; toolkit Data Space e AI for Manufacturing; rete di fabbriche didattiche e strutture TERESA; sperimentazioni guidate dalle PMI in 14 regioni d'avanguardia) saranno i) estesi ai principi di I5. 0; ii) abilitati dalle più recenti tecnologie affidabili lungo il continuum edge-to-cloud; iii) supportati da implementazioni di riferimento hw/sw open source europee, preservando i valori e i principi etici dell'UE; iv) interconnessi con la rete EDIH in DEP e con i nodi AI TEF e il programma di implementazione Data Spaces.